前沿拓展：
大数据时代来临，催热大学大数据专业，很多高校开设了大数据相关专业与课程，甚至建立「大数据研究院」。
新兴专业，就业形势，未来发展极为可观！！！
▼“这些大学已开设大数据专业”
目前，**已经批准35所本科高校开设“大数据科学与大数据技术”专业。
大学专业名单
第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单(2015)
**公布第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单(2016)
主管部门、学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限****大学数据科学与大数据技术080910T工学四年北京邮电大学数据科学与大数据技术080910T工学四年复旦大学数据科学与大数据技术080910T理学四年华东师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年电子科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年北京信息科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年中北大学数据科学与大数据技术080910T工学四年晋中学院数据科学与大数据技术080910T工学四年长春理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年上海工程技术大学数据科学与大数据技术080910T工学四年上海纽约大学数据科学与大数据技术080910TH工学四年浙江财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年宿州学院数据科学与大数据技术080910T工学四年福建工程学院数据科学与大数据技术080910T工学四年黄河科技学院数据科学与大数据技术080910T工学四年湖北经济学院数据科学与大数据技术080910T工学四年佛山科学技术学院数据科学与大数据技术080910T工学四年广东白云学院数据科学与大数据技术080910T工学四年北京师范大学-**浸会大学**际学院数据科学与大数据技术080910TH工学四年广西科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年重庆理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年成都东软学院数据科学与大数据技术080910T工学四年电子科技大学成都学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州大学数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年安顺学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州商学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年昆明理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年云南师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年云南财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年宁夏理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年
▼“大数据专业是什么”
知识普及小课堂
定义：“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
课程设置：作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面——即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实**企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
▼“学了大数据专业，这些热门职业在等你”
就业形势与薪资状况
数据分析或数据处理的岗位报酬非常丰厚：
在硅谷，入门级的数据科学家的收入：6位数(美元)；
在国内，以Hadoop开发工程师为例，入门薪资 8K 以上；工作1年1.2W 以上；2-3年工作经验年薪：30万—50万！
职位需求量
根据历史发展状况看，大数据行业人才需求不断增长！
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的报告显示：
预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
就业三大方向
大数据系统研发类人才；
大数据应用开发类人才；
大数据分析类人才；
就业十大职位
ETL研发
Hadoop开发
可视化（前端展现）
工具开发
信息架构开发
数据仓库研究
OLAP开发
数据科学研究
数据预测（数据挖掘）分析
企业数据管理
数据安全研究
拓展知识：
大数据专业主要学什么
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以****大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业主要学什么
1、数据收集
2、大数据智能化分析
3、大数据信息挖掘
大数据技术就业方向?
1.互联网电商方向
作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
2.零售金融方向
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机等…开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据专业主要学什么
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据**表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师可从事：IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。
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前沿拓展：
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新兴专业，就业形势，未来发展极为可观！！！
▼“这些大学已开设大数据专业”
目前，**已经批准35所本科高校开设“大数据科学与大数据技术”专业。
大学专业名单
第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单(2015)
**公布第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单(2016)
主管部门、学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限****大学数据科学与大数据技术080910T工学四年北京邮电大学数据科学与大数据技术080910T工学四年复旦大学数据科学与大数据技术080910T理学四年华东师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年电子科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年北京信息科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年中北大学数据科学与大数据技术080910T工学四年晋中学院数据科学与大数据技术080910T工学四年长春理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年上海工程技术大学数据科学与大数据技术080910T工学四年上海纽约大学数据科学与大数据技术080910TH工学四年浙江财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年宿州学院数据科学与大数据技术080910T工学四年福建工程学院数据科学与大数据技术080910T工学四年黄河科技学院数据科学与大数据技术080910T工学四年湖北经济学院数据科学与大数据技术080910T工学四年佛山科学技术学院数据科学与大数据技术080910T工学四年广东白云学院数据科学与大数据技术080910T工学四年北京师范大学-**浸会大学**际学院数据科学与大数据技术080910TH工学四年广西科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年重庆理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年成都东软学院数据科学与大数据技术080910T工学四年电子科技大学成都学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州大学数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年安顺学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州商学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年昆明理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年云南师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年云南财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年宁夏理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年
▼“大数据专业是什么”
知识普及小课堂
定义：“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
课程设置：作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面——即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实**企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
▼“学了大数据专业，这些热门职业在等你”
就业形势与薪资状况
数据分析或数据处理的岗位报酬非常丰厚：
在硅谷，入门级的数据科学家的收入：6位数(美元)；
在国内，以Hadoop开发工程师为例，入门薪资 8K 以上；工作1年1.2W 以上；2-3年工作经验年薪：30万—50万！
职位需求量
根据历史发展状况看，大数据行业人才需求不断增长！
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的报告显示：
预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
就业三大方向
大数据系统研发类人才；
大数据应用开发类人才；
大数据分析类人才；
就业十大职位
ETL研发
Hadoop开发
可视化（前端展现）
工具开发
信息架构开发
数据仓库研究
OLAP开发
数据科学研究
数据预测（数据挖掘）分析
企业数据管理
数据安全研究
拓展知识：
大数据专业主要学什么
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以****大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业主要学什么
1、数据收集
2、大数据智能化分析
3、大数据信息挖掘
大数据技术就业方向?
1.互联网电商方向
作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
2.零售金融方向
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机等…开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据专业主要学什么
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据**表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师可从事：IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。
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2022年中级经济师-母题班第一课
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¥299
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