工作了学历怎么提升(工作后怎么提升学历)当我们离开学校，常常会因为工作需要继续学习提高自己，或是遇到新的兴趣点，想通过学习进入一个新的领域。例如工作后才发现英语是如此重要，想重新开始再学习，可是每次都坚持不了几天，就半途而废。随着技术的快速发展，我们对新技术有兴趣，但总抽不出整块时间，只能利用碎片时间，零碎在网上看几篇文章，翻读几本书，似乎学了很多，但总是限于表面，知道一些知识点，无法有效串联起来，理解不够深入。工作后，我们不像在学校一样有大块的时间去学习，有上课、作业和考试，来督促我们认真学习达到效果。工作后，我们该如何有效的学习，才能真正提高自己呢？工作前面几年，我也遇到了相同的问题，学习
工作了学历怎么提升(工作后怎么提升学历)
当我们离开学校，常常会因为工作需要继续学习提高自己，或是遇到新的兴趣点，想通过学习进入一个新的领域。
例如工作后才发现英语是如此重要，想重新开始再学习，可是每次都坚持不了几天，就半途而废。
随着技术的快速发展，我们对新技术有兴趣，但总抽不出整块时间，只能利用碎片时间，零碎在网上看几篇文章，翻读几本书，似乎学了很多，但总是限于表面，知道一些知识点，无法有效串联起来，理解不够深入。
工作后，我们不像在学校一样有大块的时间去学习，有上课、作业和考试，来督促我们认真学习达到效果。
工作后，我们该如何有效的学习，才能真正提高自己呢？
工作前面几年，我也遇到了相同的问题，学习总是不能坚持，半途而废，偶尔学习也是投机取巧速成，看似学会了很多，也能应用，但真正遇到深入的问题时就束手无策了。
直到六年前加入这家创业公司后，我的创业伙伴经常对我说系统学习，有几次我们遇到技术难题无法攻克，虽然代码不是他写的，但他总可以第一时间从现象发现问题出在哪里，我们在工程上克服这个问题，因为他通过系统学习掌握了基本原理，而我们却只会应用。
自己认真回顾一下真正影响我至今的知识点，几乎都是通过系统学习，扎扎实实一步一步得来的。
从那以后开始，我改变了急于求成的学习方法，开始了系统学习之旅，短短几年真正掌握许多新的知识。
小编综合来说这几年的学习历程，有以下三点体会：
第一，学习的内容一定要基于自己的兴趣和热爱，不要看别人学什么，我就学什么，或是什么热门学什么。
第三，要给自己的学习设定**ART的目标，例如什么时候获得什么证书。
最后，实践学到的知识，并通过分享输出，让自己理解更加深刻。
基于热爱的学习
1. 学习是基于热爱
学生时代的我们，大部分人读书的目的就是为了考试，考上一个好的大学，拿到毕业证找个好工作。
这样学习了十多年，学习的乐趣都被这样的应试教育磨灭了，其实学习本身就是一件快乐的事情，通过学习可以满足好奇心，而满足好奇心就是人类的天性。
所以我们再学习时，需要转变学习思路，我们选择学习内容一定要是自己内心真正追求的，最感兴趣的。而不是仅仅别人或是社会的外在的要求，例如为了更好的工作，更高的薪水，更好的发展。当然如果能够保持一致最好，如果不能保持一致，还是选择自己热爱。
只有真正热爱，才可以真正触发自己主动学习，才会体会到学习的本身带来的快乐，给自己带来真正的提高。工作了，不再会有升学和毕业的压力，我们可以为自己选择一下。
2018年，谷歌的阿法狗打败李世石，开启了新的一波AI热潮，作为一名热爱写代码的程序员非常好奇机器学习是怎么运作的。我花了一年时间系统学习了机器学习相关知识，中间遇到非常多障碍，例如大学数学（微积分，线性代数）忘光了，我重新学这些数学知识。一年后，我明白了机器学习的原理，理解了最热的视觉识别，语音识别的原理。平时工作很忙，每天花一个小时通勤时间手机上上网课，周末花七八个小时写代码。
这就是热爱带来了巨大的动力，而且通过这次学习，不仅仅明白了机器学习和神经网络的原理。而且这次学习让我理解了很多关于学习本身的本质。
所以当你选择学习的目标时，一定要选择自己真正热爱的东西。
获得证书
2. 明确清晰的学习目标
工作后，我们不像学生时代有大量整块时间学习，我们可以利用碎片时间学习，但不能碎片化学习知识，对于一门新知识，我们需要系统学习，才可以真正深入理解，走得更远。
什么是系统学习呢？我认为是从基础知识开始，脚踏实地一步一个脚印学习。这样看起来很慢，但这才是效率最高的方法，才能真正掌握这个这个知识，走得更远。而不是看几天快速入门书，或是仅仅在网上搜索一些资料看。
没有大段时间后，我们该如何系统学习呢？我觉得最有效的办法就是基于你要学习的内容去拿一个证书。考证书的目的不是证书本身，而是给你一个学习有一个明确的目标，有三个好处：
1. 明确的目标会给我们带来方向感。
可以让你可以持续坚持，不容易半途而废，考证书往往都需要交钱，这也给你带来适当的压力。
例如想学好英语，你可以考TOFEL或雅思，想学项目管理，可以去考一个PMP。
2. 为了获取证书，会倒逼我们系统学习
要通过一个考试，需要准备很多基础的理论知识，短期看起来没有什么用，但是正是这些基础知识让我们走得更远。
3. 准备过程的习题、测验和考试可以检验学习的成果
准备拿证书过程中的习题可以检验学习的知识点是否真正掌握。在学习的过程中，读完书或看完视频，好像觉得自己都懂了，但往往是做一下练习才发现其实没有真正明白。通过练习不但可以发现自己哪些知识点没有掌握好，回头再去学，还可以巩固对知识点的理解。
分享你的知识，是最好的学习
3. 应用并分享知识
完成学习后要变成自己的知识，要找机会应用所学的知识。
我学完了吴恩达的《神经网络》课程后，再没有使用第三方框架，仅仅使用NumPy写了一个英文OCR程序。
向你们朋友或同事分享你学习的知识是非常好的方法，这也是费曼学习法的核心点。
学完《神经网络》后，我在公司做了一系列培训，在准备培训时才发现虽然我觉得学会了，也完成了作业，通过了考试，但是要讲得让别人明白，还是有很大差距，于是又花时间学习直到可以讲清楚为止。
小编综合来说：
工作后要想继续学习，最好的办法是找一个你最感兴趣的内容，去拿一个证书，甚至是去拿一个学位。
在学习的过程中全情投入，熟悉每一个知识点，用心完成每一个作业，完成每一次考试，把作业和考试当成检验自己学习的结果。
然后同步去实践去分享。体验学习本身带来的乐趣，满足自己对未知世界的好奇。
工作了学历怎么提升(工作后怎么提升学历)
当我们离开学校，常常会因为工作需要继续学习提高自己，或是遇到新的兴趣点，想通过学习进入一个新的领域。
例如工作后才发现英语是如此重要，想重新开始再学习，可是每次都坚持不了几天，就半途而废。
随着技术的快速发展，我们对新技术有兴趣，但总抽不出整块时间，只能利用碎片时间，零碎在网上看几篇文章，翻读几本书，似乎学了很多，但总是限于表面，知道一些知识点，无法有效串联起来，理解不够深入。
工作后，我们不像在学校一样有大块的时间去学习，有上课、作业和考试，来督促我们认真学习达到效果。
工作后，我们该如何有效的学习，才能真正提高自己呢？
工作前面几年，我也遇到了相同的问题，学习总是不能坚持，半途而废，偶尔学习也是投机取巧速成，看似学会了很多，也能应用，但真正遇到深入的问题时就束手无策了。
直到六年前加入这家创业公司后，我的创业伙伴经常对我说系统学习，有几次我们遇到技术难题无法攻克，虽然代码不是他写的，但他总可以第一时间从现象发现问题出在哪里，我们在工程上克服这个问题，因为他通过系统学习掌握了基本原理，而我们却只会应用。
自己认真回顾一下真正影响我至今的知识点，几乎都是通过系统学习，扎扎实实一步一步得来的。
从那以后开始，我改变了急于求成的学习方法，开始了系统学习之旅，短短几年真正掌握许多新的知识。
小编综合来说这几年的学习历程，有以下三点体会：
第一，学习的内容一定要基于自己的兴趣和热爱，不要看别人学什么，我就学什么，或是什么热门学什么。
第三，要给自己的学习设定**ART的目标，例如什么时候获得什么证书。
最后，实践学到的知识，并通过分享输出，让自己理解更加深刻。
基于热爱的学习
1. 学习是基于热爱
学生时代的我们，大部分人读书的目的就是为了考试，考上一个好的大学，拿到毕业证找个好工作。
这样学习了十多年，学习的乐趣都被这样的应试教育磨灭了，其实学习本身就是一件快乐的事情，通过学习可以满足好奇心，而满足好奇心就是人类的天性。
所以我们再学习时，需要转变学习思路，我们选择学习内容一定要是自己内心真正追求的，最感兴趣的。而不是仅仅别人或是社会的外在的要求，例如为了更好的工作，更高的薪水，更好的发展。当然如果能够保持一致最好，如果不能保持一致，还是选择自己热爱。
只有真正热爱，才可以真正触发自己主动学习，才会体会到学习的本身带来的快乐，给自己带来真正的提高。工作了，不再会有升学和毕业的压力，我们可以为自己选择一下。
2018年，谷歌的阿法狗打败李世石，开启了新的一波AI热潮，作为一名热爱写代码的程序员非常好奇机器学习是怎么运作的。我花了一年时间系统学习了机器学习相关知识，中间遇到非常多障碍，例如大学数学（微积分，线性代数）忘光了，我重新学这些数学知识。一年后，我明白了机器学习的原理，理解了最热的视觉识别，语音识别的原理。平时工作很忙，每天花一个小时通勤时间手机上上网课，周末花七八个小时写代码。
这就是热爱带来了巨大的动力，而且通过这次学习，不仅仅明白了机器学习和神经网络的原理。而且这次学习让我理解了很多关于学习本身的本质。
所以当你选择学习的目标时，一定要选择自己真正热爱的东西。
获得证书
2. 明确清晰的学习目标
工作后，我们不像学生时代有大量整块时间学习，我们可以利用碎片时间学习，但不能碎片化学习知识，对于一门新知识，我们需要系统学习，才可以真正深入理解，走得更远。
什么是系统学习呢？我认为是从基础知识开始，脚踏实地一步一个脚印学习。这样看起来很慢，但这才是效率最高的方法，才能真正掌握这个这个知识，走得更远。而不是看几天快速入门书，或是仅仅在网上搜索一些资料看。
没有大段时间后，我们该如何系统学习呢？我觉得最有效的办法就是基于你要学习的内容去拿一个证书。考证书的目的不是证书本身，而是给你一个学习有一个明确的目标，有三个好处：
1. 明确的目标会给我们带来方向感。
可以让你可以持续坚持，不容易半途而废，考证书往往都需要交钱，这也给你带来适当的压力。
例如想学好英语，你可以考TOFEL或雅思，想学项目管理，可以去考一个PMP。
2. 为了获取证书，会倒逼我们系统学习
要通过一个考试，需要准备很多基础的理论知识，短期看起来没有什么用，但是正是这些基础知识让我们走得更远。
3. 准备过程的习题、测验和考试可以检验学习的成果
准备拿证书过程中的习题可以检验学习的知识点是否真正掌握。在学习的过程中，读完书或看完视频，好像觉得自己都懂了，但往往是做一下练习才发现其实没有真正明白。通过练习不但可以发现自己哪些知识点没有掌握好，回头再去学，还可以巩固对知识点的理解。
分享你的知识，是最好的学习
3. 应用并分享知识
完成学习后要变成自己的知识，要找机会应用所学的知识。
我学完了吴恩达的《神经网络》课程后，再没有使用第三方框架，仅仅使用NumPy写了一个英文OCR程序。
向你们朋友或同事分享你学习的知识是非常好的方法，这也是费曼学习法的核心点。
学完《神经网络》后，我在公司做了一系列培训，在准备培训时才发现虽然我觉得学会了，也完成了作业，通过了考试，但是要讲得让别人明白，还是有很大差距，于是又花时间学习直到可以讲清楚为止。
小编综合来说：
工作后要想继续学习，最好的办法是找一个你最感兴趣的内容，去拿一个证书，甚至是去拿一个学位。
在学习的过程中全情投入，熟悉每一个知识点，用心完成每一个作业，完成每一次考试，把作业和考试当成检验自己学习的结果。
然后同步去实践去分享。体验学习本身带来的乐趣，满足自己对未知世界的好奇。
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